Troppi clienti

Qualità:

Troppi clienti - romanzo scritto da Rex Stout. L'articolo "Troppi clienti" nella Wikipedia in italiano ha 7.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 5 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Nel luglio 2024 l'articolo "Troppi clienti" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in italiano e scritto da 1 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo "Troppi clienti", il suo contenuto è stato scritto da 18 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 49 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 89 volte nella Wikipedia in italiano e citato 223 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 80688 nell'aprile 2017
• Globale: N. 416543 nel settembre 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 340240 nell'aprile 2012
• Globale: N. 1538966 nel febbraio 2010

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Too Many Clients		26.8688
2	italiano (it) Troppi clienti		7.8475
3	russo (ru) Слишком много клиентов		4.4386
4	francese (fr) Trop de clients		4.2154

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Too Many Clients		34 693
2	italiano (it) Troppi clienti		5 525
3	russo (ru) Слишком много клиентов		5 215
4	francese (fr) Trop de clients		981

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Too Many Clients		123
2	italiano (it) Troppi clienti		14
3	russo (ru) Слишком много клиентов		12
4	francese (fr) Trop de clients		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Too Many Clients		20
2	italiano (it) Troppi clienti		18
3	francese (fr) Trop de clients		6
4	russo (ru) Слишком много клиентов		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Troppi clienti		1
2	inglese (en) Too Many Clients		0
3	francese (fr) Trop de clients		0
4	russo (ru) Слишком много клиентов		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: attentati dell'11 settembre 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice - Spiritello porcello, morti nel 2024, James Earl Jones, Katy Perry.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Luca Giurato, Daniela Vergara, Kostas (serie televisiva), The Batman (film), Attentati dell'11 settembre 2001, Il colibrì (film), Caterina Valente, Paola Iezzi, Jake La Furia, Salvatore Schillaci.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information